关于相似对角化的 理解 概括
核心
众所周知，只有方阵能对角化
据此，我们还知道 特征向量 足够多 的 矩阵 才能相似对角化
这是因为必须有 可逆 ，才能得到 对角阵
上面所述核心，即是判定一个由 向量组 构成的矩阵 是否 能相似对角化的 充要条件
几何理解
根据 的表示
可以 非常直观的看到 一个 三维空间的 三个列向量之间是相互正交的，因此可以说明，相似对角化的过程就是将 中的 基础解系 线性转换到 一个互不干扰的 解耦状态
特征值
重 特征根 对应 有 个特征向量
用定义表示：
几何重数 可以理解为 维空间上的 线性无关的 个特征向量个数
代数重数 即是 特征根个数
秩-零化度定理
特例
两个 不能相似对角化的 矩阵 ，怎么通过条件证明 其 相似
例题
两个不能相似对角化的矩阵 相似（）